貝塔多樣性是一種衡量不同樣本集合之間差異程度的指標。它是基于物種組成的差異度量，可以用于比較兩個或多個樣本之間的相似性或差異性。

　　貝塔多樣性可以分為三個主要類型：曼氏距離（Manhattan distance）、歐氏距離（Euclidean distance）和皮爾遜相關系數（Pearson correlation coefficient）。

　　曼氏距離是通過計算每個物種在兩個樣本中的相對差異來衡量樣本之間的差異。它衡量的是物種的出現和缺失情況。

　　歐氏距離是通過比較兩個樣本中每個物種的豐富度或組分的差異來衡量樣本之間的差異。它衡量的是物種的相對豐富度。

　　皮爾遜相關系數是通過比較兩個樣本中每個物種的豐富度或組分的相關性來衡量樣本之間的差異。它衡量的是物種的相對豐富度和相對變化。

　　貝塔多樣性的計算可以幫助我們理解不同樣本之間的物種組成差異，并且可以用于生態學研究、環境監測和保護等領域。